人工智能玩德州撲克完勝世界高手 勁過高進?
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人工智能玩德州撲克完勝世界高手 勁過高進?

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人工智能德州撲克完勝世界高手 勁過高進?

人工智能德州撲克完勝世界高手 勁過高進? HKPPA今天要帶大家來看一則在德州撲克界轟動一時的AI人工智能與國際德州撲克牌手競賽的新聞消息,發哥周潤發飾演的「賭神」高進是賭壇高手,但現今科技發達,就算他有「西德隱形液晶體顯影眼鏡」亦恐怕無用武之地,要輸給人工智能(AI)。
Facebook人工智能實驗室與美國卡內基梅隆大學Carnegie Mellon University)設計的人工智能程式Pluribus,已在一系列的六人「無限注德州撲克」比賽中擊敗全球頂尖選手,有關論文7月11日在美國科學促進會(AAAS)《科學》雜誌刊登。
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人工智能識靠嚇 每小時能贏7800元
負責研究的科學家布朗(Noam Brown)指出,Pluribus只需學習20小時就能達到世界級水平。程式更掌握人類在博弈上最引以為傲的技巧—「靠嚇」。
布朗解釋,這種虛張聲勢可簡化為數學上的策略,人工智能會視此為數學行為,演算出最賺錢的方式。平均而言,Pluribus每手能贏5美元(約39港元),每小時則能贏1000美元(約7800港元)。
Pluribus的能力亦令世界高手甘敗下風。參與對決的12名職業選手之一,6次德州撲克世界冠軍弗格森(Chris Ferguson)形容,Pluribus是非常難應付的對手:「無論怎樣的回合都很難擊倒它。」
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人工智能研究重要里程碑
布朗相信Pluribus已經達「超人」水平,並指有關技術對網絡安全及自動駕駛等都非常重要。
在「AlphaGo」稱霸圍棋界後,人工智能研究公司DeepMind設計的新程式「AlphaStar」亦在即時戰略遊戲《星海爭霸2》(StarCraft II)橫行。
科學家指出,Pluribus不僅要面臨「不完全信息遊戲」,還涉及多名玩家和複雜的勝利條件,所以在某種程度上,在德州撲克獲勝有着更高難度。
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