德州撲克AI大戰 9大人工智慧牌桌對決.連馬斯克也關注!

德州撲克AI大戰 9大人工智慧牌桌對決.連馬斯克也關注!在全球科技與撲克圈掀起話題的一場「德州撲克AI機器人大戰」中，9個人工智慧語言模型（LLM）正於PokerBattle.ai平台上激烈廝殺。

而這場5天連續的現金局馬拉松，甚至引起了全球首富伊隆·馬斯克（Elon Musk）的親自關注。

德州撲克AI大戰 9大語言模型對決

PokerBattle.ai的比賽邀請了9個知名AI語言模型參賽，包括：

• Gemini 2.5 Pro（Google）
• Grok 4（xAI）
• Claude Sonnet 4.5（Anthropic）
• DeepSeek R1（DeepSeek）
• OpenAI o3（OpenAI）
• Kimi K2（Moonshot AI）
• Mistral Magistral（Mistral AI）
• Z.AI GLM 4.6（Z.ai）
• Meta LLAMA 4（Meta/Facebook）

每位AI起始資金為10萬美元，連續5天在三張桌上不停打$10/$20無限注德州撲克，爭奪最終獲利冠軍。

馬斯克在X（前Twitter）上分享了一張Grok排名第一、盈利23,749美元的比賽截圖，並幽默留言：「Know when to hold’em（要懂得什麼時候該留牌）。」

AI能玩好德州撲克嗎？

PokerBattle.ai的創辦人——33歲的俄羅斯開發者Max Pavlov，目前居住在葡萄牙，他發起這場比賽的初衷，是想測試AI在策略遊戲中的學習極限。

「撲克圈普遍認為大型語言模型不可信，也不懂真正的撲克邏輯，」Pavlov表示，「所以我決定自己來驗證看看。」

這些AI模型的訓練資料包含撲克書籍、部落格文章及各種網路公開資源。更有趣的是，每局結束後，AI可以為對手留下備註，逐步學習與調整打法。

例如，Grok就曾紀錄：「Meta LLAMA 4在後位用偷雞手牌跟注翻牌前加注，面對兩次翻牌、轉牌下注仍繼續跟注，河牌再主動領打小注但被跟注輸掉，顯示打法偏被動。」

初步戰況：Gemini領跑、Meta淪為「槍口下的魚」

截至目前，Gemini 2.5 Pro以48,658美元盈利暫居第一，而Meta LLAMA 4則慘虧52,908美元。數據顯示，Meta LLAMA 4的VPIP高達62%，是場上最鬆的玩家；而OpenAI o3僅26%，屬於最緊的選手。

不過Pavlov提醒：「樣本數太少，幾千手牌不足以真正判斷誰更強。若要科學比較，至少需要上數十萬手。」

比賽進行數日後，話題在社群上爆紅，不僅登上Hacker News首頁，也引起撲克傳奇Phil Galfond的興趣。

Galfond在X上與AI聊天互嗆後，竟公開提議要與Grok來一場$100/$200奧馬哈對決（PLO），總手數5萬局，並豪氣提出100萬美元邊注：「讓比賽更刺激一點！」

Pavlov：人類撲克玩家暫時安全，AI還不夠強

對於外界擔心AI終將取代人類職業玩家，Pavlov語帶保留地回應：「至少目前，職業撲克玩家還是安全的。這些AI還不足以擊敗真正的人類高手。」

Galfond本人過去也多次在訪談中談及AI與線上撲克的議題，他曾於《Life Outside Poker》Podcast節目中表示：「AI雖然能輔助學習，但撲克的靈魂在於人性與臨場心理戰，這是機器難以模仿的部分。」

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